» Từ khóa: mang noron tich chap

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài...

 9 p bci 25/05/2024 20 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng noron tích chập, Kiến trúc VGG-16, Hệ thống xử lý ảnh lớn, Mô phỏng xe tự lái Udacity

Nghiên cứu "Nghiên cứu mô hình phát hiện dòng chảy xa bờ từ ảnh UAV sử dụng mạng nơron tích chập" đề xuất giải pháp sử dụng mô hình mạng nơron tích chập để phát hiện các dòng nước chảy xa bờ trên các bãi tắm thông qua ảnh chụp định kỳ từ các thiết bị bay không người lái. Mô hình phát hiện các dòng nước chảy xa bờ đạt độ chính xác...

 8 p bci 26/01/2024 20 0 Download

Từ khóa: Mô hình phát hiện dòng chảy xa bờ, Dòng nước chảy xa bờ, Phát hiện dòng chảy xa bờ từ ảnh UAV, Mạng nơron tích chập, Hệ thống giám sát bờ biển, Thiết bị bay không người lái

Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.

 10 p bci 25/11/2023 31 0 Download

Từ khóa: Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Mạng nơron tích chập, Phân lớp ảnh, Phương pháp tìm kiếm, Câu lệnh SPARQL

Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

 14 p bci 25/11/2023 25 0 Download

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Đồ thị phân cụm, Mô hình tìm kiếm ảnh, Cấu trúc đồ thị cụm, Tìm kiếm ảnh tương tự, Mô hình truy vấn ảnh đề xuất, Bài toán tìm kiếm ảnh

Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát...

 8 p bci 25/11/2023 26 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học máy, Mạng nơron tích chập, Phân loại tấn công mạng máy tính, Bộ dữ liệu Bot-IoT, Mã hóa thông tin

Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.

 8 p bci 21/10/2023 44 0 Download

Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập

Mục tiêu của nghiên cứu này là giải bài toán tìm kiếm ảnh theo nội dung và phương pháp để giảm thời gian truy vấn ảnh sử dụng mạng nơtron tích chập. Đồng thời, chúng tôi kết hợp phương pháp này với phương pháp sinh mã nhị phân để cải thiện thời gian truy vấn ảnh.

 10 p bci 10/05/2021 146 0 Download

Từ khóa: Tìm kiếm ảnh, Mạng nơron tích chập, Phương pháp sinh mã nhị phân, Mã nhị phân, Bài toán tìm kiếm ảnh