» Từ khóa: ky thuat hoc sau

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Ứng dụng mô hình học sâu CNN và kỹ thuật lọc CFAR cho nhận dạng drone dựa trên dấu vết tín hiệu vô tuyến RF trong điều kiện nhiễu

Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu CNN và kỹ thuật lọc CFAR cho nhận dạng drone dựa trên dấu vết tín hiệu vô tuyến RF trong điều kiện nhiễu đề xuất giải pháp mới dựa vào dấu vết tín hiệu vô tuyến của drone (thu RF).

11 p bci 25/08/2024 14 0

Từ khóa: Phân loại drone, Mạng học sâu CNN, Chân dung phổ - thời gian, Tín hiệu vô tuyến, Kỹ thuật lọc CFAR
Một phương pháp hiệu quả để phát hiện đường dây, cột điện và các thiết bị trên lưới truyền tải điện cao thế 110 kV bằng kỹ thuật học sâu

Hệ thống điện (HTĐ) đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế của mỗi quốc gia vì là một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế quốc dân. Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận hiệu quả để giải quyết bài toán tự động phát hiện đường dây và các thiết bị trên lưới điện cao thế 110 kV dựa trên mô...

11 p bci 26/12/2023 17 0

Từ khóa: Hệ thống điện, Mô hình Mask R-CNN, Kỹ thuật học sâu, Thiết bị điện, Máy bay không người lái
Kết hợp xử lý ảnh thuần và học sâu trong vấn đề nhận diện kẹt xe

Trong bài viết này giải pháp nhận diện kẹt xe được tác giả đề xuất với phương pháp sử dụng góc nhìn của nhiều camera tại các giao lộ trên địa bàn thành phố để nhận biết số lượng và lưu lượng xe di chuyển tại thời điểm và từ đó đưa ra dự đoán có kẹt xe hay không. Phương pháp đề xuất sự kết hợp giữa phương pháp học sâu và các...

14 p bci 21/10/2023 30 0

Từ khóa: Nhận diện kẹt xe, Kỹ thuật tương xứng đặc trưng, Nhận diện phương tiện giao thông, Phương pháp học sâu, Giải pháp nhận diện kẹt xe

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Điện công nghiệp

9 10
Bộ sưu tập Tài liệu Cơ điện tử

8 17405
Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ hàn

8 6954
Bộ sưu tập Giáo trình hay về Quản trị mạng

8 5547
Bộ sưu tập Công nghệ ô tô

10 11
Bộ sưu tập Tài liệu hay về Kế toán doanh...

8 9159

Trường Cao Đẳng Công Nghiệp Bắc Ninh

Địa chỉ: Số 499, Đường Hàn Thuyên - Khu 1, Phường Đại Phúc, TP Bắc Ninh
Điện thoại: 0222.3821.230 / 02223.827.974
Website: https://bci.edu.vn/ - Email: cdcn.bci@gmail.com/ tcdnktkt@bacninh.gov.vn

Phát triển bởi Thư viện số