» Từ khóa: phuong phap hoc sau

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh

Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề...

10 p bci 24/09/2024 5 0

Từ khóa: Thuật toán học sâu, Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt, Mô hình transfer learning, Phương pháp NoResNet, Mô hình Inception-V3
Vấn đề vanishing gradient và các phương pháp xử lý khi lan truyền ngược trong huấn luyện mô hình học sâu

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu...

9 p bci 25/03/2024 14 0

Từ khóa: Xây dựng hàm MyNormalization, Huấn luyện mô hình học sâu, Bộ dữ liệu FashionMNIST, Mạng nơron Multi Layer Perceptrons, Phương pháp Weight Increasing
Kết hợp xử lý ảnh thuần và học sâu trong vấn đề nhận diện kẹt xe

Trong bài viết này giải pháp nhận diện kẹt xe được tác giả đề xuất với phương pháp sử dụng góc nhìn của nhiều camera tại các giao lộ trên địa bàn thành phố để nhận biết số lượng và lưu lượng xe di chuyển tại thời điểm và từ đó đưa ra dự đoán có kẹt xe hay không. Phương pháp đề xuất sự kết hợp giữa phương pháp học sâu và các...

14 p bci 21/10/2023 26 0

Từ khóa: Nhận diện kẹt xe, Kỹ thuật tương xứng đặc trưng, Nhận diện phương tiện giao thông, Phương pháp học sâu, Giải pháp nhận diện kẹt xe

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Tài liệu hay về Kế toán doanh...

8 9111
Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ hàn

8 6914
Bộ sưu tập Tài liệu Cơ điện tử

8 17359
Bộ sưu tập Giáo trình hay về Quản trị mạng

8 5510
Bộ sưu tập Thương mại điện tử

10 17147

Trường Cao Đẳng Công Nghiệp Bắc Ninh

Địa chỉ: Số 499, Đường Hàn Thuyên - Khu 1, Phường Đại Phúc, TP Bắc Ninh
Điện thoại: 0222.3821.230 / 02223.827.974
Website: https://bci.edu.vn/ - Email: cdcn.bci@gmail.com/ tcdnktkt@bacninh.gov.vn

Phát triển bởi Thư viện số