» Từ khóa: Thị giác máy tính

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN

Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...

9 p bci 27/09/2025 5 0

Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
Tăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tăng cường mới sử dụng mô hình tự chú ý để phân tách giọng nói đơn kênh. Đầu tiên, đóng băng tất cả các lớp trong mô hình tự chú ý đã được huấn luyện trước. Tiếp theo, tiến hành huấn luyện lại mô hình qua ba giai đoạn, sử dụng cơ chế lập lịch để điều chỉnh tốc độ học tập và mở khóa...

8 p bci 27/09/2025 5 0

Từ khóa: Mô hình học tự chú ý, Phân tách giọng nói đơn kênh, Cơ chế tự chú ý, Mô hình tinh chỉnh, Khung che dấu thời gian, Thị giác máy tính
Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

Bài viết tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống phát hiện và giám sát trạng thái buồn ngủ khi lái xe dựa trên thị giác máy tính. Sản phẩm có thể ứng dụng trên các phương tiện giao thông hiện nay (như xe ô tô hoặc xe có chức năng tương tự).

11 p bci 29/06/2025 575 0

Từ khóa: Thị giác máy tính, Giám sát trạng thái buồn ngủ, Theo dõi trạng thái buồn ngủ, Trí tuệ nhân tạo, Robot thông minh, Giám sát người lái xe buồn ngủ
Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông

Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông đề xuất giải pháp sử dụng mô hình học thích ứng trên nền mạng học sâu để giải quyết bài toán. Để đánh giá hiệu quả của giải pháp, tác giả đã xây dựng hệ thống thử nghiệm dựa trên mạng học sâu YOLO3.

9 p bci 21/10/2023 81 0

Từ khóa: Phát hiện phương tiện giao thông, Mạng học sâu YOLO3, Thị giác máy tính, Hệ thống xe tự hành, Quản lý giao thông

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Tài liệu Cơ điện tử

8 17409
Bộ sưu tập Công nghệ ô tô

10 17
Bộ sưu tập Giáo trình hay về Quản trị mạng

8 5552
Bộ sưu tập Tài liệu hay về Kế toán doanh...

8 9165
Bộ sưu tập Giáo trình Công nghệ hàn

8 6961
Bộ sưu tập Điện công nghiệp

9 14

Trường Cao Đẳng Công Nghiệp Bắc Ninh

Địa chỉ: Số 499, Đường Hàn Thuyên - Khu 1, Phường Đại Phúc, TP Bắc Ninh
Điện thoại: 0222.3821.230 / 02223.827.974
Website: https://bci.edu.vn/ - Email: cdcn.bci@gmail.com/ tcdnktkt@bacninh.gov.vn

Phát triển bởi Thư viện số