- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh
Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ...
8 p bci 27/09/2025 5 0
Từ khóa: Phân loại giới tính, Phân loại giới tính từ hình ảnh, Ứng dụng học chuyển tiếp, Thuật toán học sâu, Mô hình thuật toán MobileNetV2, Kỹ thuật tinh chỉnh
Ứng dụng học sâu cho bài toán nhận diện khuôn mặt có đeo khẩu trang
Trong môi trường y tế, việc nhận diện những người không đeo khẩu trang có thể giúp cải thiện quản lý an ninh và an toàn cho người bệnh và cả nhân viên y tế, đặc biệt là các khu vực như phòng thí nghiệm hay các phòng cách ly bệnh truyền nhiễm. Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình học...
9 p bci 27/09/2025 5 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Nhận diện khẩu trang, Phân loại hình ảnh, Mô hình học sâu Convolutional Neural Network, Nhận diện người không đeo khẩu trang
Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình conformer mặt nạ
Bài viết "Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình conformer mặt nạ" đề xuất mô hình Conformer và phương pháp mặt nạ tựa BERT cho phân loại ảnh đa nhãn dựa trên tập dữ liệu đơn nhãn ImageNet và tập dữ liệu đa nhãn Coco. ImageNet được sử dụng để huấn luyện nhận dạng đối tượng “chính” trong...
9 p bci 25/03/2024 49 0
Từ khóa: Phân loại ảnh đa nhãn, Tập dữ liệu đơn nhãn, Mô hình conformer mặt nạ, Gán lại đa nhãn tập ImageNet, Tập dữ liệu ImageNet
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật