- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ebook chuyên ngành (4068 )
- MH chung/KHCB (50 )
- Tài liệu tham khảo khác (36 )
- Chương trình/Giáo trình (655 )
- Luận án/Luận văn (30 )
- Tiểu luận/Khóa luận TN (0 )
- Nghiên cứu khoa học (58 )
- Ngân hàng câu hỏi (23 )
- Biểu mẫu/Văn bản (40 )
- Kỹ năng mềm (78 )
- Giải trí (39 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luật - Kinh tế luật (5046)
- Luận Văn - Báo Cáo (318611)
- Kinh Doanh Marketing (38759)
- Kinh Tế - Quản Lý (30617)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23743)
- Công Nghệ Thông Tin (56684)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9932)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44141)
- Khoa Học Tự Nhiên (27071)
- Khoa Học Xã Hội (43020)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71132)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83056)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16311)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123635)
- Tài Liệu Phổ Thông (393356)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: hoc tang cuong
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn
Nghiên cứu về meta-generation nâng cao hiệu quả LLM bằng tạo ứng viên, phản hồi, điều chỉnh. Chia nhỏ bài toán, dùng mô hình thưởng chọn đáp án.
11 p bci 28/07/2025 272 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mô hình meta-generation, Chuỗi suy luận ngôn ngữ tự nhiên, Học tăng cường, Mô hình sinh
-
Bài viết trình bày phương pháp thiết kế bộ điều khiển bám tối ưu dựa trên thuật toán OIRL được thiết kế cho tàu mặt nước có bất định trong mô hình. Trong cấu trúc điều khiển một bộ điều khiển ảo được thiết kế dựa trên hàm điều khiển Lyapunov và bộ điều khiển Feed forward được thiết kế cho hệ thống không dừng với số lượng biến...
14 p bci 24/06/2024 48 0
Từ khóa: Điều khiển bám tối ưu, Học tăng cường tích phân trực tuyến, Quy hoạch động thích nghi, Lý thuyết ổn định Lyapunov, Hệ thống điều khiển SVs, Thuật toán OIRL
-
Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu
Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không...
8 p bci 21/10/2023 69 0
Từ khóa: Học tăng cường sâu, Điều khiển robot, Thuật giải Deep Q Learning, Mô hình mạng VGG16, Kiến trúc mạng điều khiển robot
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
