- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ebook chuyên ngành (3324 )
- MH chung/KHCB (50 )
- Tài liệu tham khảo khác (36 )
- Chương trình/Giáo trình (651 )
- Luận án/Luận văn (30 )
- Tiểu luận/Khóa luận TN (0 )
- Nghiên cứu khoa học (58 )
- Ngân hàng câu hỏi (23 )
- Biểu mẫu/Văn bản (40 )
- Kỹ năng mềm (78 )
- Giải trí (39 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: giao thuc tinh tong bao mat
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán ngang
Bài viết này xây dựng giải pháp phân lớp dữ liệu Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư trong kịch bản dữ liệu phân tán ngang nhiều thành viên trên cơ sở ứng dụng giao thức tính Tổng bảo mật. Giao thức đề xuất được đánh giá tính riêng tư, tính chính xác và hiệu quả tốt so với các giải pháp hiện tại.
8 p bci 25/03/2024 17 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Phân mảnh ngang, Mô hình bán trung thực, Giao thức tính Tổng bảo mật, Ngôn ngữ lập trình python
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
