Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree và mạng học sâu R-CNN

Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng học sâu Faster R-CNN được sử dụng để phát hiện và phân loại các đối tượng trên hình ảnh; các hộp giới hạn chứa đối tượng trên ảnh được trích xuất đặc trưng cấp thấp và lưu trữ trên cấu trúc RS -Tree... Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree, Mạng học sâu Faster R-CNN, Tìm kiếm ảnh sử dụng RS-Tree, Nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh, Tra cứu ảnh tương tự, Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh, Bài toán truy vấn ảnh theo nội dung

13 p tvs_bci 25/11/2023 58 0

Bình luận