Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Sử dụng học máy có giám sát phân loại hoạt động cơ bản của người dựa trên dữ liệu cảm biến gia tốc

Bài viết "Sử dụng học máy có giám sát phân loại hoạt động cơ bản của người dựa trên dữ liệu cảm biến gia tốc" đề xuất một khung thời gian tối ưu cho từng hoạt động, một tập hợp các đặc trưng và một mô hình học máy đơn giản để xây dựng một hệ thống nhận diện hoạt động của con người có giá thành thấp và có thể phản hồi theo thời gian thực. Thiết bị trong hệ thống đề xuất đã được xác minh trên cả dữ liệu công khai và dữ liệu thực nghiệm của chúng tôi. Tỷ lệ nhận diện hoạt động đạt trên 80% với bộ dữ liệu được thu thập gồm sáu hoạt động quan trọng hàng ngày của con người (Đứng, Ngồi, Chạy, Đi bộ, Lên cầu thang và Xuống cầu thang). Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia, Kỷ yếu Hội nghị REV-ECIT2023, Học máy có giám sát, Dữ liệu cảm biến gia tốc, Bộ vi điều khiển công suất thấp, Chăm sóc sức khỏe, Mô hình nhận diện hoạt động

6 p tvs_bci 24/06/2024 1 0

Bình luận