Phân đoạn ảnh Polyp dựa trên cải tiến phương pháp Recurrent Residual U-NET
Bài viết trình bày phương pháp Recurrent Residual U-Net (R2U-Net) được hiệu chỉnh hệ thống mã hóa-giải mã để phân đoạn ảnh polyp. Quá trình cải tiến được thực hiện bằng cách thay thế các tầng Convolution bằng các tầng Recurrent Convolution và áp dụng phần dư khối trong mỗi khối của nó. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên tập dữ liệu Kvasir-SEG và EndoTect 2020. Kết quả đánh giá được so sánh với các phương pháp gần đây bằng chỉ số Jaccard Index.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.