Điều chỉnh tự động tài nguyên ứng dụng đa tầng trên điện toán đám mây dựa vào giải thuật tối ưu đàn kiến

Trong nghiên cứu này, tác giả tập trung vào vấn đề mô hình hóa bài toán điều chỉnh tự động tài nguyên của các ứng dụng đa tầng trên điện toán đám mây. Chiến lược điều chỉnh tự động tài nguyên được tìm dựa vào điểm cân bằng Nash và dữ liệu đầu vào của thuật toán là thông số về QoS và chi phí thuê máy ảo. Trong môi trường điện toán đám mây đòi hỏi có khả năng mở rộng, khả năng đáp ứng yêu cầu người dùng cao do vậy chúng tôi đề xuất dùng giải thuật Tối ưu đàn kiến để giải quyết bài toán.